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UREKA는 대학의 연구동향을 분석하고 트렌드를 예측하는 시스템입니다.
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[숭실대학교] 연구 트렌드 예측
AI기술을 적용하여 대학의 구축 데이터를 학습하고, 향후 연구 트렌드 예측결과를 제공합니다.
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연구분야는 국내 전체 대학의 분야를 통합, 표준화한 한국교육학술정보원의 RISS 분류체계를 기준으로 구성되어 있습니다.
      우리 대학 트렌드 예측 결과
      2010년대 이전 주요 연구주제
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      선택한 분야에 대하여 우리 대학 연구성과의 연구키워드를 분석하여 2010년대 이전에 많이 연구된 키워드를 제공합니다.
      2010년대 이후 주요 연구주제
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      선택한 분야에 대하여 우리 대학 연구성과의 연구키워드를 분석하여 2010년대 이전에 많이 연구된 키워드를 제공합니다.
      AI 연구트렌드 예측
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      선택한 분야에 대하여 우리 대학 연구성과의 연구키워드를 AI로 학습하여 앞으로 많이 연구될 키워드를 예측한 결과를 제공합니다.
      예측 키워드별 분석결과
      ? 우리 대학에서 많이 연구될 키워드로 예측된 키워드별로 지금까지 연구된 연구통계를 제공합니다.
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      AI 연관 키워드
      ? 구축된 우리 대학의 연구키워드간의 관계를 AI로 학습하여 선택한 키워드와 연관키워드를 추천합니다.
      전체 대학 트렌드 예측 결과
      전체 대학 트렌드 예측 결과
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      ? 선택한 분야에 대하여 국내 전체 대학 연구성과의 연구키워드를 AI로 학습하여 앞으로 많이 연구될 키워드를 예측한 결과를 제공합니다.
      예측 키워드별 분석결과
      ? 국내 전체 대학에서 많이 연구될 키워드로 예측된 키워드별로 지금까지 연구된 연구통계를 제공합니다.
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      AI 연관 키워드
      ? 국내 전체 대학의 연구키워드간의 관계를 AI로 학습하여 선택한 키워드와 연관키워드를 추천합니다.
      우리 대학 관련 연구성과 : 고교학점제
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